Инвариантный анализ — это система обнаружения признаков аномалий на основе анализа математических характеристик данных от сенсоров на объектах различной физической природы. Например, на таких объектах как химические заводы, электростанции, нефтегазодобывающие предприятия, транспортные системы, авиация, агропромышленность и пр. - где есть накопленные данные с датчиков, контролирующих процесс работы агрегатов (двигателей, турбин, электрогенераторов и пр.)
Возможно применить инвариантный анализ с целью:
- анализа и предсказания аномалий, отказов и неисправностей на ранних стадиях (основываясь на предыдущем опыте и динамике изменений);
- прогнозирования технического состояния и обслуживания оборудования (корректировка регламента ТО, составление плана графика закупки ЗИП);
При инвариантном анализе строится математическую модель и находит инварианты (параметры математической модели объекта, постоянные при нормальной работе объекта) с помощью массивной статистики показаний датчиков (например, температуры, влажности, давления, сопротивление, напряжение и пр).
Затем, сравниваются предсказанные значения инвариантов с данными измерений в реальном времени для обнаружения необычного поведения в процессах. Таким образом, создается возможность оперативно обнаруживать аномалии инвариантов и, следовательно, предупреждать о признаках неисправностей и о возможной аварии, что недоступно для обычных систем диагностики.
Обычная система диагностики, как правило, устанавливает верхние и нижние предельные значения для отдельных датчиков в качестве пороговых величин и контролирует случаи выхода за эти пределы - такая система не способна обнаружить неисправности, возникающие внутри установленных диапазонов.
Дополнительные возможности:
- минимизация случаев необнаруженные признаков неисправности путем использования массивов данных, полученных по всему производственному объекту;
- обнаружение раннее неизвестных неисправностей путем сравнения архивных и исторических данных с моделью нормального состояния (обнаружение скрытых дефектов, болезней);